如何让智能化与医疗器械批发行业融会贯通

中国已成为世界第二大医疗器械市场，仍以每年10%的速度增长。心血管疾病是医疗器械创新的一个重要领域。目前，心血管疾病已成为全国第一大死因。我国心血管疾病患者多达2.9亿人。每年约有370万人死于心血管疾病。如何让智能化与医疗器械批发行业融会贯通？

在国家创新驱动发展战略，新的药物，新设备，层出不穷智能工具产品，合理的审批指导，监管科学面临巨大的挑战，需要被顶起来，完善“监管科学体系”，从研发要加强联系，各能力建设水平的监管。心血管医疗设备，包括人工心脏，生物可降解支架，介入阀等的关注目前的焦点。其中，人工心脏是最高的医疗器械的一个“黄金”。

近年来，“大健康”和“医学大数据”的概念频频出现，将民生健康置于战略地位，推动了智能医疗的发展。智能引导、医学影像辅助诊断和疾病筛查，人工智能已逐步渗透到医疗服务中，帮助医院实现人、物、设备的智能化管理，将医疗的各个方面以数字化的方式连接起来。

智能医疗将呈现怎样的发展趋势？ 那我们的未来会怎样？如何让智能化与医疗器械批发行业融会贯通？目前，人工智能非常流行，我们已经对人工智能技术不能推广或嵌入健康领域的问题进行了深入的研究。

人工智能是非常热的，主要是因为人工智能继续释放一些里程碑式的成就。智能化产品是否能进入医疗器械行业，还有待商榷。智能化从概念的提出，到落实在实际的产品上，还是有很大的一段距离。而在实际的运用中，事实上，智能化远不如我们想象的乐观，一般来说，人工智能可以发挥三个方面的作用：

第一方面，慢性病患者越来越多，慢性病的治疗过程也越来越长，积累了大量的数据。人工智能是基于人脑结构的一些计算模型，能够很好地挖掘这些大数据背后的本质，从而更好地为人类提供健康和医疗服务。

第二方面，我们去医院做检查，虽然检查信息可能是客观的，但在病理学家翻译后，如果有主观性，有主观的事情可能有错误。与人工智能相关的高级算法可以代替病理学家，并帮助我们解释这种医学检查。

第三个方面，当我们去医院，医院能够看到人满为患，智能导游这样的情况下，辅助诊断机器人非常好。 AI在这里，首先，要能够非常准确地和你对话，你知道你想要做的事。其次，我们必须明白，我们是在什么位置，在这种地方的目标。三，目标位置和当前位置之间，做一个很好的路径规划。

人工智能也会引起一些担忧。如果出了问题，那将是一个生命的问题。

从临床的角度来看，这应该不是问题。 原因在于，人工智能在决策制定和医疗保健方面的应用，必须遵循当今人类主导的系统的相同路径。 正确的诊所，正确的测试，正确的风险，所有的一切。 一旦这些过程被实现，就更有理由相信机器了，因为几乎没有人类的主观性。

当然，有很多人工智能的机器可以与人互动。但碰巧人工智能技术在这一领域，可以不断发展，不断需求成为一个重大的吸引力。我们也知道，在整个医疗保健领域人工智能，肯定会遇到一些困难，最困难的是，一些人形，仿生结构的，不能很快见效，很快就到应用程序中。 AI所需的设备，现在IC领域，集成电路贸然投资方向，还是有很大的差异显著。在市场的巨大利润的驱动，使得在短期内的差异是难以弥合。

基层医疗的痛点会出现很多社会问题，比如慢性病人口不断增长，优质医疗资源相对匮乏。面对这样的问题，智能医疗落地的实际情况有自己的应对措施。人工智能进入医学界，人工智能作为一项新技术，将给行业带来革命性的变革，不管它是什么行业。教育和保健将是最重要的使用方案。教育和医学具有最大的痛苦点。培养好老师需要五年时间。一个好医生至少有15年的文化很难在短期内改变。并且人工智能技术的介入可以大大缩短时间。

在全国各地，百度和许多其他企业正在逐步将人工智能技术注入教育、医疗保健领域，为我们的生活服务。医疗市场是一个非常大的市场，细分领域的竞争十分激烈，现有的市场存量已经相对饱和。那么，增值只取决于技术进步，只取决于科学研究。人工智能的介入给各个行业带来了很大的增长。在我国新型医疗的背景下，智能医疗的概念是复杂的，智能医疗的发展必须考虑以下几个方面：医疗的实际需求、患者的实际需求、对医疗痛点的真正把握，这与医学逻辑是一致的。

中国几乎每一家三甲医院每天都会接待来自全国各地的大量患者。一名主治医生一个工作日可接待200多名病人，工作强度大，甚至出现医生疲劳引起的各种问题。增长最快的医学图像也是最不平衡的部分供应。几乎所有的重大疾病都离不开影像诊断。医学影像资料的年增长率为30%，仍属保守估计。但与此同时，愿意在这个岗位上工作的医生并不多，因为他们经常受到辐射的干扰，影响他们的身体状况。影像医生年增长率仅为4.1%。

影像医生的问题，人工智能可以帮助他们解决。初创企业和大公司在成像领域迅速扩张。目前估计有50多家合作医院，去年8月到12月间，已经与德国、日本、美国腾讯等海外医院合作，增加了100多家合作医院。人工智能使糖尿病患者能够更有效地管理他们的疾病。人工智能在慢性病管理中的应用是医患沟通的桥梁。它不仅减少了医生的工作量，而且保证了在已知和可控的条件下对病人的病情进行判断和管理。

糖尿病是一种主要的慢性疾病，影响大约3030万美国人的健康。它是由持续的高血糖引起的，血糖是食用食物的主要能量来源。通常情况下，由胰腺产生胰岛素的激素有助于葡萄糖转移到人体细胞产生能量。如果人体缺乏胰岛素或者供给不足，就不能很好地控制血糖水平。

在诊断过程中，使用人工智能读取。尽管许多初创公司声称人工智能阅读的准确率已经超过90%，但他发现，在临床过程中，准确率只能达到50%。”太低了。医疗系统能容忍的准确率为95%。视觉识别的不精确性是医学成像行业的一个普遍问题，包括IBM Watson和体素技术。程序员用几个月甚至一年的时间来制作一个产品。一个工作了五六十年的老医生可能看到的数据比机器还多。在这个时候，技术公司的销售很难获得医生的信任与他们合作。

在美国，人工智能医学在技术上取得了重大突破。 目前，我国的人工智能医疗企业主要集中在放射科的辅助诊断领域。 事实上，人工智能在疾病治疗、药物研发、健康管理等方面发挥着巨大的作用，微生物和动物市场也有着广阔的发展前景。 智能设备和智能技术在大型医院并不新鲜，其中许多已经被频繁使用。 一些最常用的包括外科机器人，它可以减小病人的外科伤口的大小，减少疼痛; 胶囊胃镜，它也可以减少疼痛，使医生更容易治疗病人; 3d 打印，它可以用于整形外科，使一些植入物和假肢。 甚至还有虚拟现实技术的讨论，它允许病人模拟诊断和治疗的过程，也允许一些年轻的医生获得更多的经验。

所有这些都可以做医生自己做不到的事情。人工智能技术在医学领域产生了很大的差异，需要挖掘的更多，图像细分可能不需要那么多玩家。中国每年有30多亿张医学图像扫描，其中不包括眼科的光学和病理图像，这一行业才刚刚起步。经过神经心理行为分析、皮肤数据、健康预防、养老金监测设备的预测，以及大量的应用场景。

现在，智慧就像驾驶，智能驾驶，他不能通用，当然也有技术不成熟的问题，但更重要的，也有法律问题。同样，医疗法的主要问题也是非常重要的。如果这些智能医疗产品无国家，在法律上站不住脚的批准。后推广的话，

它会带来无尽的烦恼。有在医疗行业的智慧，很多公司。那家大公司做大大小小的企业都可能是新一波推走了。无数的小企业的AI时代成长最好的一种环境。随着科技的飞速发展，它是小型科技公司的机会。还有就是最重要的事情是，有核心的没有真正的把握;有坚持他们的能力。

如何让智能化与医疗器械批发行业融会贯通？乐康医疗器械认为医疗器械批发行业与智能化的结合，可以使医疗器械行业实现创新性转变，从量变到质变的飞跃。